AI智能行業(yè)市場到底怎么樣?人工智能熱背景下，二級市場的喧囂正在消退，一級市場卻正在掀起搶購潮。

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OpenAI等爆火的AI初創(chuàng)企業(yè)被投資者瘋搶，光是周一一天就有三筆并購交易達成，新聞巨頭路透下場，甚至出現(xiàn)了AIGC(生成式人工智能)領域的最大收購案。

2022年8月26日，在上海市政府新聞發(fā)布會上，上海市經(jīng)信委主任吳金城介紹2022世界人工智能大會相關情況時表示，2022年大會將于9月1日-3日在上海世博中心舉辦，即1場開幕式、1場閉幕式、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展2場全體會議、10場主題論壇，以及N場生態(tài)論壇。今年上海正在制定全國首部促進人工智能發(fā)展的省級地方性法規(guī)。

中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報告》分析顯示

AI智能行業(yè)市場深度分析

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

。據(jù)資料顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達39.2萬億元，同比增長9.5%。工信部日前公布的數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能(AI)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

當前，人工智能與實體經(jīng)濟融合已取得積極進展，在制造、交通、醫(yī)療、教育、金融等重點行業(yè)建成了一批人工智能典型應用場景。

據(jù)統(tǒng)計，2020年中國人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1513億元，同比上漲38.93%，帶動相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為5726億元，同比上漲49.82%。預計到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到4533億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約為16648億元。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國人工智能相關專利申請數(shù)量達19945項，同比增長20.6%。2021年我國人工智能行業(yè)相關企業(yè)注冊量達35.59萬家，同比增長93.6%。

此前，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks宣布已簽署最終協(xié)議，將以13億美元的價格，收購位于舊金山的AI初創(chuàng)公司MosaicML，成為今年以來AIGC領域內(nèi)已知的最大一筆收購案。

值得注意的是，MosaicML是一家非常年輕的生成式AI公司，它于2021年成立于舊金山，目前只公開披露過一輪融資，員工僅62人。在上一輪的融資中，其估值為2.2億美元，也就是說，此次收購MosaicML的估值直接躍升了6倍。

與此同時，金融自動化平臺Ramp收購了OpenAI對手Cohere.io。Ramp表示，該交易旨在將AIGC引入金融領域，幫助實現(xiàn)客戶工作流程自動化，改善用戶體驗，為企業(yè)降本增效。

從全球AI領域融資資金額來看，2021年全球AI領域融資趨勢整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

2021年我國人工智能行業(yè)投資數(shù)量為847起，投資金額達2528.52億元。2015-2021年全球人工智能融資次數(shù)呈增長趨勢，2021全球AI領域共完成2841筆交易，同比增長16.1%。

工智能可以通過高效運算，接管一些重復性工作，把人類從忙碌而繁重的日常工作中解放出來，讓人類節(jié)省最寶貴的時間資源，去做更多振奮人心、富有挑戰(zhàn)性的工作，如按其所長貢獻創(chuàng)造力、策略思維等?！叭绱艘粊恚祟惖纳a(chǎn)力會大幅提升，并且每個人都有機會把自身潛力發(fā)揮到極致，從而共同促進高質(zhì)量發(fā)展。”

德國自動化廠商費斯托公司工業(yè)4.0和人工智能領域銷售總監(jiān)埃伯哈德·克洛茨說，人工智能可在優(yōu)化工業(yè)流程、改進質(zhì)量檢測、監(jiān)測能源使用等多方面幫助人類。

在中國移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)麒麟合盛的辦公場景中，撰文、翻譯、制圖、代碼核查等工作一半以上都由人工智能完成。該企業(yè)創(chuàng)始人李濤認為，人工智能已掀起新一輪工業(yè)革命，讓信息化產(chǎn)業(yè)從“手工時代”進入“工業(yè)時代”。

在這種時代變遷中，的確有一些工作會消失，但又有新的勞動形式涌現(xiàn)。在中國作家協(xié)會科幻文學委員會副主任陳楸帆看來，人工智能可能會替代一些重復性、高強度和危險性的人類勞動，如制造業(yè)中的流水線作業(yè)、金融領域的數(shù)據(jù)分析等;同時也創(chuàng)造新的勞動形式，如人工智能訓練師、人工智能倫理顧問、機器學習工程師等。

ChatGPT等大模型為智能家居將行業(yè)發(fā)展帶來新機遇。AI技術(shù)的進步，能夠更好地實現(xiàn)人與家電產(chǎn)品之間的對話式交流，推動家電智能化躍升至新的高度。

業(yè)內(nèi)人士指出，伴隨用戶對家居生活舒適度要求的提高與技術(shù)成熟度的提升，AI技術(shù)將更多滲透到各品類產(chǎn)品，預測2025年AI技術(shù)在智能家居的整體滲透將接近50%，進一步服務用戶的日常生活。

AI智能行業(yè)市場前景分析

人工智能或?qū)㈤_啟互聯(lián)網(wǎng)時代以來第三波科技浪潮。2023年伊始，以ChatGPT為代表的AI科技點燃市場熱度?；ヂ?lián)網(wǎng)時代以來，全球已經(jīng)發(fā)生了兩波科技浪潮。第一波科技浪潮是以個人電腦為媒介的互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量大幅增長。第二波科技浪潮是以智能手機為媒介的移動互聯(lián)網(wǎng)進一步變革生產(chǎn)和生活方式。其特點都是科技創(chuàng)新提升了全社會各行業(yè)的運行效率和要素生產(chǎn)率?！癆I+”模式可以廣泛應用于各行各業(yè)，對傳統(tǒng)的商業(yè)模式進行再次革新，可能成為21世紀第三個十年的經(jīng)濟增長動力。

不過，未來人工智能并非百利而無弊。陳楸帆表示，需要為人工智能確定倫理規(guī)范，如數(shù)據(jù)安全與隱私保護、公平性與不歧視等。

今年3月，美國生命未來研究所網(wǎng)站發(fā)布公開信，呼吁所有機構(gòu)將研發(fā)比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)的工作暫停至少6個月，以商討相關倫理規(guī)范。著名科技企業(yè)家埃隆·馬斯克等上萬名業(yè)界人士簽名支持。3月30日，聯(lián)合國教科文組織發(fā)表聲明，表示注意到業(yè)界呼聲，呼吁各國政府根據(jù)2021年通過的《人工智能倫理問題建議書》盡快實施具體標準。

“目前幾乎所有推出人工智能產(chǎn)品的公司及其相關人員都已意識到必須設置所謂的‘護欄’，讓未來人工智能的發(fā)展有序進行?！泵绹鴣喬▽W研究院執(zhí)行長孫遠釗認為，“基本原則還是技術(shù)中立”，最終要規(guī)制的還是人類自己的行為。

另外，　隨著一批智能車間、智慧供應鏈等涌現(xiàn)，人工智能與實體經(jīng)濟迅速融合，有力推動各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，孕育出一大批新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，以“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”相結(jié)合的人工智能大模型，在中國正在得到迅猛發(fā)展，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名已居全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

AI+”或?qū)㈤_啟新一波科技浪潮和生產(chǎn)力提升，掌握更智能的人工程序和更強勁的芯片制造就掌握了未來，因此中美在這一領域的競爭將會更加激烈，美國對華制裁逐步加碼，從制裁芯片企業(yè)到推動產(chǎn)業(yè)鏈脫鉤。我們認為，中國具備人工智能發(fā)展的長期優(yōu)勢，因為軟件端和硬件端的技術(shù)創(chuàng)新，最終都需要服務于應用層面。中國是全球最大的消費市場，人工智能在中國有著廣泛的應用前景。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在應用層面的創(chuàng)新一直強于歐美。只要保持資本投入，技術(shù)不斷進步，制度持續(xù)改進，克服關鍵問題，中國將在人工智能領域的大國競爭中取得最終勝利。

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