近日，“東數(shù)西算”工程的正式啟動(dòng)。所謂“東數(shù)西算”，即將東部的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)輸送到西部數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，旨在充分應(yīng)用西部的土地、能源和氣候等自然資源，以承接?xùn)|部算力需求，解決東部的資源困境和成本壓力，實(shí)現(xiàn)算力再調(diào)配，進(jìn)而賦能全國(guó)。

“東數(shù)西算”工程通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，為跨區(qū)域算力調(diào)度帶來新一輪機(jī)遇，新基建、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及周邊配套產(chǎn)業(yè)迎來了重大利好和投資機(jī)會(huì)。同時(shí)，“東數(shù)西算”將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，對(duì)于提升國(guó)家整體算力水平、推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義，預(yù)計(jì)可帶動(dòng)超過千億元的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

對(duì)于“東數(shù)西算”，謀局者眾，各大云計(jì)算廠商以及ICT(信息與通信技術(shù))企業(yè)早已入場(chǎng)：在規(guī)劃的京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等 8地國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)中，阿里、華為已分別在5地建設(shè)數(shù)據(jù)中心，而騰訊則已布局4地。

其實(shí)，早在2003年，清華大學(xué)博士劉鵬教授就提出了“網(wǎng)格計(jì)算池”的概念。作為我國(guó)早期的云計(jì)算應(yīng)用，“網(wǎng)格計(jì)算池”研究旨在將分布在不同地點(diǎn)的高性能計(jì)算機(jī)構(gòu)建成一個(gè)資源池，從而提供統(tǒng)一的分布式計(jì)算平臺(tái)，這與現(xiàn)在“東數(shù)西算”思路十分吻合。

此后，在南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“云創(chuàng)數(shù)據(jù)”)成立后，其陸續(xù)推出了4條產(chǎn)品線——cStor云存儲(chǔ)、cProc云處理、cTrans云傳輸、cVideo云視頻，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用等提供了整合的能力支持。目前，劉鵬教授擔(dān)任總裁的云創(chuàng)數(shù)據(jù)(835305)作為北交所首批上市公司，已經(jīng)形成難以復(fù)制的云計(jì)算綜合能力，在契合“東數(shù)西算”工程技術(shù)需要的同時(shí)，可助力提升“東數(shù)西算”工程的服務(wù)能力。

以云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之困

無(wú)論是托管在東部城市數(shù)據(jù)中心托管的數(shù)據(jù)，還是遷移到西部算力樞紐節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，首當(dāng)其沖面臨的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，而結(jié)合軟件與硬件的cStor云存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布式的存儲(chǔ)機(jī)制，將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的存儲(chǔ)服務(wù)器上，對(duì)外提供一個(gè)虛擬的海量存儲(chǔ)卷，具有性價(jià)比高、低功耗、高可靠、通用、免維護(hù)等優(yōu)勢(shì)，可廣泛應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的場(chǎng)合。

其中，cStor A8000低功耗云存儲(chǔ)系統(tǒng)，可搭載總存儲(chǔ)容量高達(dá)5376TB，單存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)峰值功率低于0.15kW，比傳統(tǒng)云存儲(chǔ)產(chǎn)品節(jié)能3倍，已成功應(yīng)用于平安城市、智慧交通、智慧環(huán)保、醫(yī)療健康等多個(gè)領(lǐng)域，可同時(shí)兼顧“東數(shù)西算”規(guī)?；鎯?chǔ)和綠色節(jié)能的需求。

以云處理技術(shù)解決數(shù)據(jù)處理之難

海量數(shù)據(jù)的處理和分析貫穿于“東數(shù)西算”工程的全生命周期，同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理有著嚴(yán)格要求。對(duì)此，cProc云計(jì)算平臺(tái)作為高效分布式的云處理平臺(tái)，把對(duì)數(shù)據(jù)集的大規(guī)模操作分發(fā)給網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,每個(gè)節(jié)點(diǎn)周期性地將完成的工作和狀態(tài)的更新報(bào)告返回。隨著節(jié)點(diǎn)的增多，cProc云計(jì)算平臺(tái)的處理能力將成倍數(shù)增長(zhǎng)，可以使EB級(jí)的數(shù)據(jù)秒級(jí)處理，秒級(jí)完成數(shù)據(jù)處理、查詢和分析工作，在入庫(kù)和檢索時(shí)具有很高的性能優(yōu)勢(shì)，還可以支持?jǐn)?shù)據(jù)深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務(wù)。

同時(shí)，基于云處理技術(shù)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)近期推出了dBrain數(shù)據(jù)大腦。dBrain數(shù)據(jù)大腦把各種異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源匯聚在一起，做統(tǒng)一的治理、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)挖掘，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。dBrain數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)能夠跨地域跨平臺(tái)跨系統(tǒng)整合現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，包括各種異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，高度自動(dòng)化支撐數(shù)據(jù)治理，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)理解標(biāo)注，基于柔性工作流完成數(shù)據(jù)挖掘分析，做統(tǒng)一的治理、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)挖掘，深度發(fā)掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

以云傳輸技術(shù)跨域交互海量數(shù)據(jù)

在“東數(shù)西算”中，如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的跨區(qū)域傳輸是重中之重?；诟咝阅芸煽课募鬏攨f(xié)議，cTrans云傳輸系統(tǒng)采用并行流水線方式，將傳輸與存儲(chǔ)作聯(lián)合優(yōu)化，特別適合海量數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸，能夠?qū)⑦h(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸效率提高4-80倍，可大大提高跨數(shù)據(jù)中心之間傳輸數(shù)據(jù)的效率。

具體而言，通過應(yīng)用cTrans云傳輸系統(tǒng)，無(wú)論是本地服務(wù)器還是云端的數(shù)據(jù)，都能夠無(wú)障礙流動(dòng)，打破了IT基礎(chǔ)設(shè)施間的物理隔閡，解決了場(chǎng)景數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)問題，使大量業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景變得可行;可以統(tǒng)一管理分散的存儲(chǔ)資源，更好地利用已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn);實(shí)時(shí)監(jiān)控傳輸任務(wù)，確保整個(gè)傳輸過程“可見、可控”;審計(jì)全網(wǎng)傳輸歷史，定期生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，便于用戶存檔和分析。目前，cTrans云傳輸系統(tǒng)已廣泛視頻傳輸、節(jié)目分發(fā)、數(shù)據(jù)災(zāi)備以及大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?/p>

以云視頻技術(shù)智能理解海量數(shù)據(jù)

在“西算”的“東數(shù)”中，視頻數(shù)據(jù)占比不可小覷。這些數(shù)據(jù)來自眾多異構(gòu)監(jiān)控平臺(tái)，有著不同的標(biāo)準(zhǔn)，面臨技術(shù)智能化、數(shù)據(jù)共享化等難題。對(duì)此，cVideo云視頻系統(tǒng)采用超融合架構(gòu)，應(yīng)用云計(jì)算的強(qiáng)大處理能力和海量存儲(chǔ)能力，在同一套集群中既可以接收視頻，同時(shí)也能很好地支撐海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、索引、檢索、轉(zhuǎn)碼、應(yīng)用等，避免分區(qū)域分環(huán)節(jié)的視頻存儲(chǔ)與應(yīng)用，并將不同設(shè)備、不同平臺(tái)、不同標(biāo)準(zhǔn)的視頻資源集中起來，實(shí)現(xiàn)了有效共享與整合利用，目前已在兩個(gè)城市承載超過10萬(wàn)路的視頻規(guī)模，可為“東數(shù)西算”提供視頻數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用支撐。

此外，與之配套的智能分析算法，充分結(jié)合前沿的的圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)，在承載海量視頻的同時(shí)，也能對(duì)視頻做進(jìn)一步的分析和理解，實(shí)現(xiàn)海量視頻的事件檢索，對(duì)事件發(fā)生視頻進(jìn)行切片回放、運(yùn)動(dòng)幀提取和對(duì)象跟蹤，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)火焰檢測(cè)、煙霧檢測(cè)、打架事件檢測(cè)、車流量統(tǒng)計(jì)分析、車速判定、交通事故判定、遺留物檢測(cè)、入侵檢測(cè)等。通過優(yōu)化的智能識(shí)別算法，能夠大大降低誤檢率和錯(cuò)檢率，提高檢出率并發(fā)出相應(yīng)的報(bào)警信號(hào)。該智能分析算法同時(shí)也應(yīng)用在大規(guī)模人臉比對(duì)、車牌識(shí)別、車輛實(shí)時(shí)追蹤等多個(gè)領(lǐng)域，并得到行業(yè)內(nèi)的充分認(rèn)可，在“東數(shù)西算”的視頻數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景中同樣具有建設(shè)意義。

從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)再到人工智能，本質(zhì)上仍然是分布式存儲(chǔ)和分布式處理，云創(chuàng)數(shù)據(jù)沿著這思路發(fā)展，從云存儲(chǔ)、云處理、云傳輸、云視頻的云計(jì)算優(yōu)勢(shì)，直至大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的推陳出新，可謂是一脈相承。由于布局早，經(jīng)過多年的積累，云創(chuàng)數(shù)據(jù)形成了難以復(fù)制的云計(jì)算綜合能力，成為了“東數(shù)西算”工程建設(shè)的一支創(chuàng)新力量。

2022年2月21日，云創(chuàng)數(shù)據(jù)(835305)披露業(yè)績(jī)快報(bào)，2021年公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入預(yù)計(jì)為4.85億元，同比增長(zhǎng)33.57%;歸母凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)為6579.4萬(wàn)元，同比下降8.29%。

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