3月7日，根據(jù)國(guó)務(wù)院關(guān)于提請(qǐng)審議國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案的議案，組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等，由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)管理。

“在兩會(huì)現(xiàn)場(chǎng)聽取關(guān)于國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案的說明時(shí)，看到了組建國(guó)家數(shù)據(jù)局的計(jì)劃，非常鼓舞。組建國(guó)家數(shù)據(jù)局填補(bǔ)了我國(guó)全國(guó)平臺(tái)的空缺，將有效解決“數(shù)據(jù)孤島”問題，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系完善步伐。”全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗向記者表示，他今年的提案內(nèi)容就是圍繞構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系展開，第一條建議：加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高效流通使用，因地制宜，加快構(gòu)建國(guó)家層面公共數(shù)據(jù)開放體系，深入推動(dòng)公共數(shù)據(jù)跨層級(jí)、跨地域、跨部門有序共享和開發(fā)利用，釋放公共數(shù)據(jù)紅利。

近期出現(xiàn)的ChatGPT以極高的人機(jī)交互水平，給人工智能領(lǐng)域帶來了深深的觸動(dòng)，也讓賀晗對(duì)其背后的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系進(jìn)行了深入的思考。

“我們要反思，為什么ChatGPT沒有在我國(guó)誕生?從技術(shù)角度看，人工智能的核心是數(shù)據(jù)+算法+算力，ChatGPT就是用海量的數(shù)據(jù)和海量的算力對(duì)算法模型進(jìn)行長(zhǎng)期重投入的訓(xùn)練升級(jí)，來系統(tǒng)性地提升基礎(chǔ)技術(shù)能力，看似很‘基礎(chǔ)’，但在這背后，需要完善的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系來支撐。” 賀晗認(rèn)為，目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系短板主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是公共數(shù)據(jù)開放太少，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享太弱;二是開源體系建設(shè)仍處在起步階段，基礎(chǔ)薄弱;三是企業(yè)端智能算力成本高。

他提到，在數(shù)據(jù)方面，從覆蓋范圍、開放程度、共享程度幾個(gè)維度來看，都有不小差距。發(fā)達(dá)國(guó)家公共數(shù)據(jù)開放起步較早，已建立起全國(guó)性的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)。比如，美國(guó)2009年上線data.gov網(wǎng)站，整合了來自各公共部門、各級(jí)政府、自愿參與的企業(yè)與大學(xué)的所有開放數(shù)據(jù)，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與格式進(jìn)行發(fā)布，建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)反饋機(jī)制，還提供了可供開發(fā)人員調(diào)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序編程接口,鼓勵(lì)企業(yè)利用data.gov數(shù)據(jù)開發(fā)特色應(yīng)用。目前data.gov提供了33.5萬個(gè)數(shù)據(jù)集，涉及農(nóng)業(yè)、商業(yè)、氣候、教育、能源、制造業(yè)、科研等多個(gè)領(lǐng)域。

而我國(guó)數(shù)據(jù)開放起步較晚、進(jìn)展較慢。據(jù)了解，截至2022年9月，全國(guó)有26個(gè)省級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)、257個(gè)市級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)、355個(gè)縣級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前北京市公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)有1.7萬個(gè)數(shù)據(jù)集，上海有5361個(gè)。數(shù)據(jù)開放程度不高導(dǎo)致數(shù)據(jù)量少，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用不足。

“此前，我們政府?dāng)?shù)據(jù)公開以地方為主，還沒有全國(guó)平臺(tái)，跨地區(qū)、跨部門、跨層級(jí)數(shù)據(jù)綜合分析需求較難滿足，“數(shù)據(jù)孤島”問題比較突出。相信組建國(guó)家數(shù)據(jù)局可以通過高權(quán)限部門的方式，打通數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合。”賀晗表示。

除了建議加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高效流通使用外，賀晗還建議，通過開源體系建設(shè)以及智能算力體系建設(shè)，構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

加快推動(dòng)開源體系建設(shè)。大力弘揚(yáng)共建共創(chuàng)共享的開源文化，營(yíng)造有利于開源發(fā)展的環(huán)境。完善開源知識(shí)產(chǎn)權(quán)和法律體系，為開源生態(tài)建設(shè)提供良好的制度基礎(chǔ)。通過規(guī)劃指引、揭榜掛帥、試點(diǎn)示范、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)基金等方式，加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，鼓勵(lì)企業(yè)圍繞開源社區(qū)運(yùn)營(yíng)、開源代碼托管平臺(tái)建設(shè)、開源數(shù)據(jù)集建設(shè)、開源項(xiàng)目孵化等關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期投入。

加快推動(dòng)智能算力體系建設(shè)。鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)圍繞訓(xùn)練、推理等人工智能領(lǐng)域?qū)嶋H算力需求，建設(shè)專用行業(yè)云及融合賦能應(yīng)用平臺(tái)，鼓勵(lì)推出算力共享、算力錯(cuò)峰等新業(yè)務(wù)模式進(jìn)一步降低算力成本，實(shí)現(xiàn)普惠包容算力。加快智能算力集群建設(shè)，引導(dǎo)新建數(shù)據(jù)中心打造智能算力中心，鼓勵(lì)引入國(guó)產(chǎn)化GPU、ASIC等異構(gòu)算力。

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