6月26日，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks宣布以13億美元的價(jià)格收購AI初創(chuàng)公司MosaicML。這起發(fā)生在硅谷的收購，也成為今年以來生成式AI領(lǐng)域內(nèi)公布的最大一筆收購案。

值得注意的是，MosaicML成立于2021年，目前只公開披露過一輪融資，員工也僅僅62人，而在上一輪的融資中，其估值為2.2億美元，這也意味著此次收購MosaicML的估值直接躍升了6倍。

(資料圖片僅供參考)

該收購之后，MosaicML將成為Databricks Lakehouse平臺的一部分，MosaicML的整個(gè)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)都將納入Databricks旗下，為企業(yè)提供統(tǒng)一的平臺來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且能夠使用自己的專有數(shù)據(jù)來構(gòu)建、擁有和保護(hù)自己的生成式AI模型。

光鮮履歷

MosaicML的兩位創(chuàng)始人都曾在英特爾任職，有趣的是，此前二人進(jìn)入英特爾也是因?yàn)槭召彙?/p>

2014年，Naveen Rao創(chuàng)立了AI公司Nervana Systems，致力于通過云服務(wù)和硬件產(chǎn)品來改善深度學(xué)習(xí)的計(jì)算效率，并在2015年推出了超強(qiáng)性能的深度學(xué)習(xí)底層框架Neon在業(yè)界一炮而紅，緊接著在2016年推出了Nervana Cloud深度學(xué)習(xí)云平臺，以及Nervana Engine專用硬件加速器。

在深度學(xué)習(xí)和AI芯片領(lǐng)域，Nervana也曾風(fēng)頭無兩，Nervana的杰出表現(xiàn)也引起了英特爾的側(cè)目。彼時(shí)英特爾正努力從PC向數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，并大量投資從邊緣到數(shù)據(jù)中心的AI初創(chuàng)公司，其中就包含2016年以4億美元收購Nervana。

在此后的2017～2019年間，英特爾多次發(fā)布Nervana Lake Crest的進(jìn)展，并多次公布包括Nervana NNP-T系列等相關(guān)芯片產(chǎn)品。但就在大家等待著該系列芯片量產(chǎn)時(shí)，2020年，英特爾突然宣布將用其在2017年以20億美元價(jià)格收購的以色列AI芯片公司Habana的系列產(chǎn)品取代原定的Nervana服務(wù)器端AI加速芯片。

這也意味著英特爾對Nervana收購以失敗告終，而在Nervana被拋棄后，Naveen Rao和Nervana的前核心員工Hanlin Tang選擇離開了英特爾，另立門戶創(chuàng)立了MosaicML。

從英特爾出走后，兩人仍然致力于幫助企業(yè)提高AI效率，只是這次他們不再在硬件上投入過多精力，而是專注于生成式AI。簡單來說，MosaicML提供了一個(gè)平臺，讓各類型企業(yè)都可以輕松地在安全的環(huán)境中訓(xùn)練和部署AI模型，并且?guī)椭髽I(yè)降低AI系統(tǒng)的開銷，其產(chǎn)品組合包括開源的、商業(yè)授權(quán)的MPT Foundation系列模型和MosaicML推理和訓(xùn)練服務(wù)等。

比如，MosaicML Explorer可以幫助開發(fā)人員探索和理解不同的云服務(wù)和硬件選項(xiàng)之間的時(shí)間、性能和成本，以簡化和評估實(shí)施選項(xiàng)。推出MosaicML Composer開源的深度學(xué)習(xí)庫，提供20種用于計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的方法，包括模型、數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)。推出MosaicML AI開發(fā)平臺，提供了成本效益高的模型部署和定制訓(xùn)練，同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全，使用戶能夠擁有模型的所有權(quán)等。

憑借著強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)技術(shù)背景和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，MosaicML剛成立不久就得到了知名風(fēng)投DCVC、Lux Capital、Future Ventures等投資者3700萬美元的融資，之后的融資總額攀升到了6400萬美元。

并購潮開啟

Databricks的此次收購，業(yè)界分析認(rèn)為其主要看中MosaicML的生成式AI模型在企業(yè)端的商業(yè)化能力。

Naveen Rao此前曾表示，自2018年以來，使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的AI模型的復(fù)雜度急劇上升，訓(xùn)練一個(gè)模型至少要花費(fèi)數(shù)百萬美元，除了大公司之外，其他中小型企業(yè)普遍都無法承受。

而MosaicML的模型訓(xùn)練自動優(yōu)化承諾比傳統(tǒng)方法快2～7倍的訓(xùn)練速度，資源的近線性可伸縮性讓數(shù)十億參數(shù)的模型訓(xùn)練時(shí)間控制在數(shù)小時(shí)。根據(jù)Databricks的相關(guān)說法，在Databricks和MosaicML的平臺和技術(shù)支持下，企業(yè)訓(xùn)練和使用大語言模型的成本將顯著降低，預(yù)計(jì)可以降至數(shù)千美元左右。

此次收購之后，Databricks的Lakehouse平臺和MosaicML技術(shù)的聯(lián)合產(chǎn)品將能夠讓企業(yè)可以使用自己的專有數(shù)據(jù)來簡單、快速、低成本進(jìn)行生成式AI模型的訓(xùn)練和構(gòu)建，在讓用戶擁有數(shù)據(jù)的控制權(quán)和所有權(quán)的情況下，可以進(jìn)行自定義AI模型開發(fā)。

無獨(dú)有偶，6月26日，全球最大的專業(yè)信息服務(wù)提供商湯森路透宣布，以6.5億美元現(xiàn)金收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext。湯森路透首席財(cái)務(wù)官M(fèi)ichael Eastwood此前曾表示，該公司計(jì)劃每年花費(fèi)約1億美元投資人工智能。

更早之前的5月，云計(jì)算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva，不過交易額并未向外公布。

Neeva主要業(yè)務(wù)是利用生成性AI進(jìn)行搜索，并且主要聚焦在企業(yè)搜索領(lǐng)域，加入Snowflake之后，Neeva將幫助服務(wù)企業(yè)客戶利用AI去快速搜索和分析數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，獲得數(shù)據(jù)洞察的能力。

“隨著初創(chuàng)項(xiàng)目的逐漸成熟，生成式AI作為一個(gè)絕對風(fēng)口，會有越來越多硅谷巨頭在內(nèi)的科技企業(yè)去主動挖掘優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，這幾起收購只是個(gè)開始，這個(gè)過程中企業(yè)也愿意給出一定的溢價(jià)，起碼是企業(yè)在AI時(shí)代積極跟進(jìn)態(tài)度的一種表達(dá)?！币晃徊辉妇呙臉I(yè)內(nèi)觀察人士對記者表示。

此前，拾象投研團(tuán)隊(duì)也在調(diào)研報(bào)告中將硅谷風(fēng)格描述為尊重原創(chuàng)的騎士精神，“這種騎士精神也體現(xiàn)在大公司開放的收并購心態(tài)上。在硅谷，大公司想要發(fā)展某個(gè)新業(yè)務(wù)、拓寬某個(gè)特定技術(shù)能力，如果內(nèi)部孵化從時(shí)間、成本上并不劃算的話，那么收購就會成為第一選擇，甚至有的時(shí)候一個(gè)收購決定是由某個(gè)業(yè)務(wù)VP來完成的最終決策?！?/p>

隨著生成式AI的持續(xù)火爆，全球范圍內(nèi)的科技行業(yè)火力全開，一場對于對初創(chuàng)公司的并購潮或許才剛剛開始。

關(guān)鍵詞：