今年以來，人工智能(AI)領(lǐng)域動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關(guān)注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景如何?

上半年全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件

(相關(guān)資料圖)

據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

目前美國人工智能融資在全球處于領(lǐng)先地位。根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國的500萬以上融資項目中，共有3658個為人工智能領(lǐng)域融資項目，且美國在這一領(lǐng)域的融資項目數(shù)及融資金額在穩(wěn)步增長。

2022年美國風(fēng)投在人工智能領(lǐng)域融資項目數(shù)為574個，2011年至2022年復(fù)合年均增長率達29.3%;2022年美國在人工智能領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復(fù)合年均增長率高達422.5%。

隨著企業(yè)和風(fēng)投的不斷進入，倫敦也已成為領(lǐng)先的人工智能發(fā)展之都，預(yù)計到2040年，英國企業(yè)在人工智能上的投入預(yù)計將超過2000億英鎊。

對于人工智能發(fā)展前景，跨國公司持續(xù)表現(xiàn)出更為濃厚的興趣和關(guān)注。羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術(shù)，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計2030年將達到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預(yù)計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長率為38.1%。

這也得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

人工智能是計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，其本質(zhì)是了解智能，進而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機器，該領(lǐng)域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場深度分析

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習(xí)、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

隨著各國加大對人工智能的技術(shù)研發(fā)，近年來全球人工智能市場規(guī)模不斷擴大。

目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

在識別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識別準(zhǔn)確率99.84%、語音識別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術(shù)在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析：

我國人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，擁有其他國家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢。目前，我國人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。我國在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

我國人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)生機盎然，百余個大模型競相出世，但由此引發(fā)的安全問題也越來越多。8月9日，在第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上，數(shù)字安全與人工智能技術(shù)融合發(fā)展成為關(guān)鍵議題。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長尚冰指出，生成式人工智能正在引發(fā)新一輪智能化浪潮。生成式人工智能在為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入強勁發(fā)展動力的同時，也帶來了數(shù)據(jù)泄露、虛假信息、算法歧視等網(wǎng)絡(luò)和信息安全新挑戰(zhàn)。

面對生成式人工智能發(fā)展亟待解決的問題，中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)調(diào)局副局長羅鋒盈表示，要提升新技術(shù)新應(yīng)用安全風(fēng)險防范能力。此外，要善于把數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)優(yōu)勢，并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全、教育、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的良性生態(tài)。

利用AI技術(shù)防范數(shù)字安全風(fēng)險

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)威脅不斷升級，“小毛賊”“小黑客”已經(jīng)成為歷史，有組織的網(wǎng)絡(luò)犯罪、高級持續(xù)性威脅已經(jīng)成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全最大的隱患。傳統(tǒng)的安全防護在戰(zhàn)略上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，難以形成協(xié)同配合，已經(jīng)不足以應(yīng)對持續(xù)變化的安全問題。用數(shù)字化思維重塑安全，建設(shè)體系化、實戰(zhàn)化、智能化的數(shù)字安全能力勢在必行。

怎么建設(shè)這種數(shù)字安全能力?“數(shù)字安全需要探索新的模式，以適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)字化場景。”中國工程院院士鄔賀銓建議，要摒棄硬件式、碎片化、弱協(xié)同的傳統(tǒng)安全防護手段，向云化、服務(wù)化升級。

360集團創(chuàng)始人周鴻祎透露，目前360集團有全球最大的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊樣本庫和攻擊整個過程全記錄的知識庫，記錄了數(shù)以億計的網(wǎng)絡(luò)攻擊知識。他們現(xiàn)在也在做試驗，把這些知識加入到專門的垂直大模型里面去，爭取在下次遇到攻擊的時候，由大模型判斷這是否是一次真實的攻擊?！澳壳?，大模型判斷的準(zhǔn)確率已達97%。相比之下，人類判斷一次網(wǎng)絡(luò)攻擊的準(zhǔn)確率超過80%就不錯了?！彼硎?，當(dāng)大模型判斷準(zhǔn)確率達99%時就可投入使用。

除了本文所述的人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)內(nèi)容，我們還收集了更多深入的分析和見解。如果您感興趣，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。報告對中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

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