互聯(lián)網(wǎng)物流企業(yè)貨拉拉新動作不斷。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)時代，每一個擁有巨大流量的APP背后，都有一個強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng)支撐著成百上千，甚至數(shù)億用戶的行為發(fā)生。而能夠扛住700萬人參與新春拉貨節(jié)的貨拉拉，在算力技術(shù)上也成功完成了一次迭代。2020年3月，貨拉拉在內(nèi)部推出了一套新決策引擎系統(tǒng)，被稱為“小紅傘”。它能夠?qū)\(yùn)營中出現(xiàn)的營銷、風(fēng)控、市場以及信息安全的決策行為進(jìn)行協(xié)同，為企業(yè)運(yùn)營起到降本增效的作用，成為貨拉拉“數(shù)智化”升級中的技術(shù)亮點(diǎn)。

這套決策引擎系統(tǒng)“小紅傘”，在誕生之初發(fā)生了許多故事。

在“小紅傘”還未有姓名之前，原本是公司為了解決刷單、外掛的等作弊行為而開發(fā)的一個系統(tǒng)。當(dāng)時，隨著貨拉拉業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，平臺上各種作弊行為也開始涌現(xiàn)。為了維護(hù)正常的貨運(yùn)市場秩序，保障每位司機(jī)接單公平，貨拉拉意識到，風(fēng)控和信息安全的提升已迫在眉睫。

當(dāng)時，“小紅傘”小組不斷接到其他部門提出的一些需求，希望上線一些小功能。比如，營銷部門在考慮“如何提高下單率?”“如何精準(zhǔn)地投放廣告?”，安全部門也提出“如何用技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全履約?”等等各種不同的需求。

針對這些不同的業(yè)務(wù)線需求中，他從中發(fā)現(xiàn)了一個非常有意思的現(xiàn)象就是，這些不同部門的需求在底層實(shí)現(xiàn)邏輯上其實(shí)是非常相似的，“它們其實(shí)可以通過一個系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)”。

一個小團(tuán)隊要將這個項目從0開始開拓，確實(shí)非常辛苦。

朱懷宇回憶，一開始，這個由十幾個人組成的獨(dú)立小組，可能是公司最辛苦的一個小組。當(dāng)時位于北京的團(tuán)隊在wework里辦公。工程師們經(jīng)常因?yàn)榧影嗵頃拥絯ework員工的電話，問他們哪間屋子的燈關(guān)沒關(guān)、什么東西在不在，需要順手幫忙一下。

總的來說，這些年的兩次拉貨節(jié)是對“小紅傘”的兩次大檢閱。拉貨節(jié)對于貨拉拉來說意義非凡，它是拉貨節(jié)每年最盛大的活動，相當(dāng)于電商中的“雙十一”。兩次拉貨節(jié)貨拉拉都花了一億補(bǔ)貼給用戶和司機(jī)，他們可以在活動期間參與打卡、領(lǐng)紅包等玩法，也提升貨拉拉的日活和拉新。

貨拉拉CTO張浩曾表示，要實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，首先要對人、車、貨、路的數(shù)智化提升。目前貨拉拉在這四方面的體系已基本搭建;其次是交易和履約的完成度提升。這就需要算法來增加效率，降低作弊和取消率，而這個基礎(chǔ)框架貨拉拉也已經(jīng)搭建完畢。

從中我們能，貨拉拉在搶占互聯(lián)網(wǎng)物流領(lǐng)域的市場份額中，備受資本青睞且持續(xù)加碼人才儲備的貨拉拉正高舉高打地向前邁進(jìn)。未來，貨拉拉需要前進(jìn)的方向，依舊在信息化、精細(xì)化和實(shí)時化上面做細(xì)做深。因此在技術(shù)上的難度和挑戰(zhàn)上也在日益加大。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。