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3月30日，由百分點科技主辦的“2023數(shù)據(jù)科學峰會”在北京召開。此次大會以“數(shù)據(jù)·進階”為主題，推出一站式數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺，并聯(lián)合全球權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布首份數(shù)據(jù)能力進階白皮書。

當前，數(shù)字經(jīng)濟成為全球經(jīng)濟增長的關(guān)鍵動力，也成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，帶動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進入縱深階段。

北京大學數(shù)學科學學院、光華管理學院教授，中國科學院院士陳松蹊從統(tǒng)計學科的角度闡述了數(shù)據(jù)科學的發(fā)展歷程。他表示，數(shù)字中國建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是關(guān)鍵。真正要把生產(chǎn)力釋放出來，不能只靠存儲和算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更需要“數(shù)據(jù)文化”建設(shè)，尤其是場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)科學“軟”實力建設(shè)。

北京大學政府管理學院副院長黃璜介紹，新時期數(shù)字政府建設(shè)，需要在推進國家治理現(xiàn)代化總體目標下提升政府治理能力，建立“用數(shù)據(jù)”和“治數(shù)據(jù)”思維，形成多層次數(shù)據(jù)治理體系，通過治理與技術(shù)架構(gòu)平臺化，統(tǒng)籌資源與能力建設(shè)，實現(xiàn)決策支持數(shù)據(jù)化、協(xié)同治理平臺化、服務交互智能化。

聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點和需求，百分點科技聯(lián)合全球權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布數(shù)據(jù)能力進階白皮書：《用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值 以智能激發(fā)增長——數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)平臺白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。

在《白皮書》中，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，政企普遍對基礎(chǔ)設(shè)施承載能力、行業(yè)經(jīng)驗成果、全流程一體化數(shù)據(jù)應用能力以及數(shù)據(jù)方法論等較為關(guān)注，其中“一體化數(shù)據(jù)鏈路能力，支持端到端的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)”占比達到29%。

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰說，數(shù)字化業(yè)務時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)要素在資金、客戶、運營、創(chuàng)新等領(lǐng)域創(chuàng)造價值，需要打造數(shù)據(jù)獲取與治理、數(shù)據(jù)挖掘與展示、數(shù)據(jù)變現(xiàn)與創(chuàng)新三大能力。在此基礎(chǔ)上，他提出聚焦組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求、將數(shù)據(jù)科學納入發(fā)展戰(zhàn)略、評估數(shù)據(jù)就緒度與成熟度、選用可持續(xù)迭代的全棧能力平臺、選擇合適的數(shù)據(jù)科學服務商等八大策略。

百分點科技董事長兼CEO蘇萌表示，數(shù)據(jù)科學在過去50年里從1.0的小數(shù)據(jù)時代，2.0的大數(shù)據(jù)時代，走入了3.0的AI時代，未來將邁向數(shù)據(jù)原生時代。當下市場需求不再是斷點式技術(shù)和工具，而是端到端的數(shù)據(jù)科學解決方案，在長鏈條里實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

為此，百分點科技推出一站式數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺——百分點數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)平臺（DeepMatrix），服務于數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家，助力便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務知識并輔助決策和行動，最終釋放數(shù)據(jù)價值。

百分點科技CTO劉譯璟介紹，數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)平臺具備兩大特征。首先是知識化，平臺不斷沉淀領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)科學知識，包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著冷啟動問題，平臺能夠借助行業(yè)內(nèi)已有的專業(yè)知識為其破局。其次是智能化，數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)平臺內(nèi)置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng)，可以自動化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據(jù)適配，并智能化地進行方案精調(diào)和改進。同時，能夠在數(shù)據(jù)治理的多個環(huán)節(jié)依托知識庫及語義理解等智能技術(shù)幫助開發(fā)者提高效率。

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