多位受訪專家表示，AI作畫具有出圖快、風(fēng)格豐富的優(yōu)點(diǎn)，但也存在作品質(zhì)量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術(shù)進(jìn)步，用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

南方財(cái)經(jīng)全媒體記者記者 吳立洋 見習(xí)記者馮戀閣 實(shí)習(xí)生吳峰 北京、廣州報(bào)道

編者按

(資料圖片)

“人工智能從你出生那天就認(rèn)識(shí)你，讀過你所有的電子郵件，聽過你所有電話錄音，知道你最愛的電影……”尤瓦爾·赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》一書中描述了這樣一種未來(lái)景況：人工智能比人類更了解自己。

步入人工智能時(shí)代，人類的生活習(xí)慣和生產(chǎn)方式正在被重塑，科幻和現(xiàn)實(shí)滲透，驚喜與擔(dān)憂交加。人與機(jī)器的未來(lái)是一場(chǎng)親密的合作還是激烈的戰(zhàn)爭(zhēng)?機(jī)器會(huì)將人類的智能拓展到什么樣的邊界?

南財(cái)合規(guī)科技研究院推出AI前沿觀察系列報(bào)道。從技術(shù)、政策和治理多角度，剖析人工智能的技術(shù)瓶頸與倫理考驗(yàn)，追問未來(lái)的可能與限度，以期尋找第四次工業(yè)革命浪潮翻涌下人工智能發(fā)展的最優(yōu)路徑。

近日，AI作畫平臺(tái)Mid Journey生成的畫作“太空歌劇院”戰(zhàn)勝人類畫手獲獎(jiǎng)，引發(fā)熱議。追尋著熱點(diǎn)軌跡，AI前沿觀察系列報(bào)道推出第四篇，我們采訪了技術(shù)專家專家、律師、從業(yè)者，嘗試探討AI作畫面臨的爭(zhēng)議和未來(lái)前景。

在科幻電影《銀翼殺手2049》中，人類為了控制復(fù)制人服務(wù)于自己，設(shè)置了名為記憶制作人的職業(yè)，其工作是為復(fù)制人制作虛假的記憶。通過操作手中的儀器，記憶制作人可以隨心所欲地將心中想象的場(chǎng)景、物體、人物具象化，形成幾可亂真的記憶畫面。

現(xiàn)如今，這一令人印象深刻的景象正一步步邁向現(xiàn)實(shí)。隨著AI作畫技術(shù)迎來(lái)跨越式發(fā)展，利用AI進(jìn)行美術(shù)創(chuàng)作的邊界被極大地拓展：即使沒有受過系統(tǒng)美術(shù)訓(xùn)練，用戶也可以通過輸入詞句描述的方式，得到自己期望的繪畫作品。

但另一方面，技術(shù)和從業(yè)者的關(guān)系、版權(quán)問題等爭(zhēng)議亦如迷霧般籠罩著這個(gè)新領(lǐng)域。隨著技術(shù)的日益成熟，AI作畫會(huì)為美術(shù)行業(yè)帶來(lái)福音，還是取代從業(yè)者的職業(yè)地位?

多位受訪專家表示，AI作畫具有出圖快、風(fēng)格豐富的優(yōu)點(diǎn)，但也存在作品質(zhì)量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術(shù)進(jìn)步，用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

從“機(jī)械手臂”到擴(kuò)散模型

上世紀(jì)后半葉，第一代計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后不久，有關(guān)AI作畫的議題便有了探索。彼時(shí)，AI作畫的智能化程度仍處于較低水平，僅能在人類預(yù)設(shè)的程序下進(jìn)行簡(jiǎn)單操作。

例如，1970年前后，英國(guó)藝術(shù)家哈羅德·科恩研發(fā)出電腦程序“Arron”，可以控制機(jī)械手臂產(chǎn)出黑白畫作，再由本人手動(dòng)填色。經(jīng)過多年發(fā)展，Arron程序智能化程度也并未得到顯著提高，該程序逐漸被淘汰，其留存的作品被多個(gè)國(guó)家的博物館收藏。

2014前后，深度學(xué)習(xí)模型“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(GAN, Generative Adversarial Networks)的誕生成為AI生成圖片發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，該模型使原本笨拙的電腦程序變得愈發(fā)“智能”。

在原理層面，GAN是由兩個(gè)相互對(duì)抗的生成網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，前者負(fù)責(zé)生成作品，后者負(fù)責(zé)鑒別作品系機(jī)器生成的“假”作品還是人工制作的“真作品”，當(dāng)鑒別網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)圖像為“假”時(shí)，就會(huì)生成一組反饋數(shù)據(jù)，使得生成網(wǎng)絡(luò)重新調(diào)整圖像，循環(huán)往復(fù)直至鑒別器無(wú)法識(shí)別。

隨著GAN模型大面積被應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI作畫的影響力、盈利能力均得到大幅提升。2018年，巴黎的三位年輕人通過“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”學(xué)習(xí)逾萬(wàn)張肖像畫后，生成了名為《愛德蒙·德·內(nèi)拉米肖像》的AI作品，最終以432000美元(約合300萬(wàn)人民幣)的高價(jià)成功拍賣。

“但由傳統(tǒng)GAN模型提供的是一種由圖像生成圖像的技術(shù)方案，難以實(shí)現(xiàn)從文本到圖像的跨模態(tài)轉(zhuǎn)化，此外其抽象化效果也不好，因此產(chǎn)生抽象畫的能力不足?！毕愀劭萍即髮W(xué)(廣州)人工智能學(xué)域主任熊輝在接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者采訪時(shí)表示，在實(shí)際應(yīng)用中GAN技術(shù)仍存在很多不足，這也為后來(lái)擴(kuò)散模型(Diffusion Model)的興起埋下了伏筆。

今年2月，一款名為“Disco Diffusion”的開源AI繪畫程序爆紅，它能根據(jù)用戶輸入的描述性關(guān)鍵詞渲染出對(duì)應(yīng)的圖像作品;4月，埃隆·馬斯克的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室Open AI發(fā)布DALL·E2程序，在輸入概念、風(fēng)格和屬性等描述后，可以按照文字需求生成相應(yīng)圖像內(nèi)容;5月，谷歌發(fā)布Imagen與DALL-E-2同臺(tái)競(jìng)技，社交媒體中掀起了用“命題作文”考驗(yàn)不同作畫軟件，評(píng)判誰(shuí)的作品更出色的打分浪潮。

據(jù)熊輝介紹，初期的擴(kuò)散模型技術(shù)還不太成熟，由于在生成畫作時(shí)需要占用大量的計(jì)算資源，因此內(nèi)生成成本很高，且速度慢，邏輯性差。

針對(duì)上述不足，技術(shù)工作者引入隱變量(指不可觀測(cè)的隨機(jī)變量)構(gòu)建了新的擴(kuò)散模型框架，也就是目前的Stable Diffusion Model(穩(wěn)定擴(kuò)散模型)。

“相較于過去所有的AI作畫技術(shù)，基于空間迭代和大型文庫(kù)運(yùn)作的Stable Diffusion Model運(yùn)行速度更快，生成圖像邏輯更多樣，且操作簡(jiǎn)單，極大降低了AI作畫的技術(shù)門檻，因此一經(jīng)推出就席卷整個(gè)行業(yè)，成為當(dāng)前最熱門的主流技術(shù)路徑。” 熊輝說。

砸畫師飯碗?

“就目前AI作畫的實(shí)際表現(xiàn)來(lái)看，其最大的優(yōu)點(diǎn)是可以高效秒出圖，作畫速度領(lǐng)先職業(yè)畫手幾百倍;但缺點(diǎn)也非常明顯，就是秒出圖帶來(lái)的細(xì)節(jié)缺失，只能遠(yuǎn)觀不可近視?！鄙钲谀澄辉鴧⑴cAI作畫產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋的設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)者在接受記者采訪時(shí)表達(dá)了他對(duì)當(dāng)前AI創(chuàng)作能力的看法。

此外，作畫風(fēng)格豐富也是AI的特點(diǎn)之一，一款A(yù)I可以囊括多種主流繪畫風(fēng)格，且可隨時(shí)修改關(guān)鍵詞回退創(chuàng)作獲得不同效果;但另一方面，雖然出產(chǎn)畫作的風(fēng)格多變，但基本局限和固化于模型已學(xué)習(xí)的風(fēng)格，缺乏自主創(chuàng)新能力，且作品成熟度受限于AI在對(duì)應(yīng)風(fēng)格下的訓(xùn)練程度，質(zhì)量層次不齊。

“相比較而言，目前AI作畫更適合產(chǎn)出宏大、科幻、游戲等諸如此類場(chǎng)景的概念畫，例如根據(jù)宇宙飛船穿越星海、天國(guó)的教堂、飛龍?jiān)谔斓鹊阮愃频年P(guān)鍵詞進(jìn)行創(chuàng)作?！痹撛O(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)者表示。

事實(shí)上，近期最受關(guān)注的一幅AI創(chuàng)作的作品，本身確實(shí)以上述關(guān)鍵詞為創(chuàng)作主題。今年9月，美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)的藝術(shù)比賽中，一位署名為杰森·艾倫(Jason Allen)的參賽者憑借其作品《太空歌劇院》獲得第一名。

據(jù)悉，這幅作品系一名游戲設(shè)計(jì)師Jason Allen用AI繪畫工具M(jìn)id journey生成的，該結(jié)果也引發(fā)了關(guān)于AI作畫的爭(zhēng)論，人們一方面質(zhì)疑Jason Allen使用AI生成作品參賽的行為是否涉嫌作弊，另一方面也在探討是否AI將會(huì)全面取代美術(shù)行業(yè)從業(yè)者。

值得注意的是，AI的出現(xiàn)并非美術(shù)行業(yè)面臨的首次“生存危機(jī)”。1839年，銀版攝影法被發(fā)明并首次公開時(shí)，法國(guó)畫家保羅·德拉羅什就曾評(píng)論道：“從這天起，繪畫死了?！倍鼉砂倌旰蟮慕裉?，攝影早已成為藝術(shù)的一部分，而繪畫這條古老的分支則從精準(zhǔn)描繪物體的桎梏中解脫，發(fā)展出更多價(jià)值。

“看待這一問題，需要回到職業(yè)美術(shù)工作者的工作價(jià)值上?！?廣州某資深美術(shù)從業(yè)者告訴記者，美術(shù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)方向大體可分為藝術(shù)和設(shè)計(jì)兩個(gè)大類，就藝術(shù)方向而言，從業(yè)者躋身行業(yè)前列需要具備出色的審美、創(chuàng)造力和個(gè)性，從而讓自己的作品煥發(fā)生命力;后者則更看重客戶需求的感知能力和審美，因?yàn)樵O(shè)計(jì)的目的是實(shí)現(xiàn)功能與滿足需求。

“對(duì)美術(shù)行業(yè)的前景感到悲觀似乎為時(shí)過早?！痹撁佬g(shù)行業(yè)從業(yè)者指出，人工智能的主要優(yōu)勢(shì)在于其龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，這使其可以展現(xiàn)更多的設(shè)計(jì)風(fēng)格。

然而他也認(rèn)為，人類智能中的創(chuàng)造力和個(gè)性，是目前的AI憑借學(xué)習(xí)和迭代無(wú)法產(chǎn)生的：“我認(rèn)為審美、創(chuàng)造力和個(gè)性是美術(shù)行業(yè)從業(yè)者躋身前列的特質(zhì)，也是人類與AI最本質(zhì)的區(qū)別?！?/p>

爭(zhēng)議不斷的版權(quán)

除作品質(zhì)量還有待提高外，自AI作畫誕生起，圍繞其進(jìn)行的版權(quán)爭(zhēng)議也從未停息。

2018年11月，美國(guó)人Stephen Thaler為一副名為“A Recent Entrance to Paradise”登記申請(qǐng)版權(quán)，但在作者欄，其所填的名稱為“Creativity Machine”(創(chuàng)意機(jī)器)，并表示這是一幅由AI生成的作品。

但該申請(qǐng)于次年遭到了美國(guó)版權(quán)局的駁回，理由是根據(jù)美國(guó)《版權(quán)法》規(guī)定，法案僅保護(hù)“建立在人類創(chuàng)造力基礎(chǔ)上的智力勞動(dòng)成果”。其后，Stephen Thaler又兩次申請(qǐng)美國(guó)版權(quán)局復(fù)議該版權(quán)登記注冊(cè)，均被后者以相同的理由拒絕。

同樣是在2019年，于倫敦舉辦的世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)大會(huì)上，國(guó)際保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)會(huì)(AIPPI)發(fā)布了《人工智能生成物的版權(quán)問題決議》。協(xié)議中表示，人工智能生成物只有在其生成過程中有人類干預(yù)、且該生成物符合受保護(hù)作品應(yīng)滿足的其他條件情況下，才能獲保護(hù)。對(duì)于生成過程無(wú)人類干預(yù)的人工智能生成物，不應(yīng)獲得版權(quán)保護(hù)。

“根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有的法律規(guī)定，個(gè)人創(chuàng)作的作品才受法律保護(hù)，因此人工智能創(chuàng)作的作品并不能享有著作權(quán)?！?上海大邦律師事務(wù)所高級(jí)合伙人游云庭在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示，因?yàn)锳I開發(fā)者對(duì)相應(yīng)軟件付出了研發(fā)成本，因此對(duì)于用戶使用相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)的畫作可根據(jù)用戶協(xié)議享有相應(yīng)的權(quán)益。

“但需要注意的是，該權(quán)益不是《著作權(quán)法》意義上的，而是《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》意義上的，因?yàn)楫?dāng)前相關(guān)的法律規(guī)定尚不明確，因此AI開發(fā)者可以適用《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第2條做兜底保護(hù)。”游云庭說。

此外，近期一個(gè)名為“mimic”的AI繪畫網(wǎng)站測(cè)試版的上線也引起軒然大波。該網(wǎng)站主要功能系生成日系二次元畫風(fēng)的頭像，其允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后輸出畫風(fēng)相同的AI畫作。

該網(wǎng)站的上線引發(fā)日本插畫師行業(yè)集體聲討，畫師們紛紛發(fā)布聲明，質(zhì)疑AI學(xué)習(xí)自身畫風(fēng)后產(chǎn)出作品的著作權(quán)歸屬問題，并表示將禁止任何繪圖AI學(xué)習(xí)其作品。

有趣的是，網(wǎng)友們提出了一系列“反制”措施，例如給mimic“喂”大量的迪士尼或任天堂旗下角色圖片，生成帶有相關(guān)特色的作品?！鞍堰@個(gè)畫師們解決不了的難題交給東西半球最強(qiáng)法務(wù)部吧?！本W(wǎng)友們?nèi)绱苏{(diào)侃道。

但也有業(yè)內(nèi)人士對(duì)畫師的抵制行為持悲觀態(tài)度。南京某獨(dú)立畫師告訴記者，按照現(xiàn)有司法實(shí)踐和行業(yè)慣例，判定繪畫作品著作權(quán)侵權(quán)一般需要滿足“超過合理使用范疇”“接觸”和“實(shí)質(zhì)性相似”三個(gè)條件 ：“如果參照正常的反抄襲維權(quán)手段，是否超過合理使用范疇和構(gòu)成實(shí)質(zhì)性相似尚可沿用同樣的判斷標(biāo)準(zhǔn)，但證明AI曾經(jīng)接觸過原作者的作品顯然會(huì)更加困難?！?/p>

她進(jìn)一步指出，除非規(guī)定AI開發(fā)者必須公開其深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源，否則很難確定畫作是否被其“接觸”過。

不過，該獨(dú)立畫師也表示，美術(shù)行業(yè)創(chuàng)作者積極參與相關(guān)討論，爭(zhēng)取自己的權(quán)益，也有利于對(duì)于新技術(shù)更具針對(duì)性的法律法規(guī)和行業(yè)共識(shí)的形成。

游云庭表示，現(xiàn)有《著作權(quán)法》并未對(duì)他人或及其學(xué)習(xí)公開發(fā)表的作品設(shè)置禁止性規(guī)定，因此只要AI獲取相關(guān)作品復(fù)制件的途徑是合法的，并且并未在AI創(chuàng)作的作品中使用學(xué)習(xí)的作品，其學(xué)習(xí)和創(chuàng)作就不會(huì)涉及對(duì)著作權(quán)的侵犯；對(duì)于未被公開發(fā)表的作品，則可按照《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》進(jìn)行保護(hù)。

“給創(chuàng)作以AI，而不是給AI以創(chuàng)作”

這場(chǎng)AI作畫和美術(shù)從業(yè)者的“人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)”，究竟誰(shuí)能成為最后的贏家?

《太空歌劇院》獲獎(jiǎng)后，有畫師在社交媒體上表示：“人工智能的發(fā)展將對(duì)畫師行業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊，底層畫師可能被AI取代?！?/p>

“這種恐慌和困境的出現(xiàn)是必然的?！鄙鲜鰪V州某位資深美術(shù)行業(yè)從業(yè)者表示，AI在事實(shí)上已開始承擔(dān)一部分設(shè)計(jì)工作，例如海報(bào)設(shè)計(jì)中，其可以批量生成相同風(fēng)格，不同配色和配字的海報(bào)，遠(yuǎn)比人類快速和精準(zhǔn)。這位從業(yè)者直言，AI對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)接收和反饋毫無(wú)疑問會(huì)使其成為“最完美的乙方”。

但這并不意味著人類美術(shù)工作者會(huì)被全面取代，談及AI作畫的未來(lái)，多位受訪專家與從業(yè)者指出，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術(shù)進(jìn)步，用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

熊輝指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用既需要技術(shù)知識(shí)，也需要領(lǐng)域知識(shí)。前者指的是對(duì)不同技術(shù)工具的理解和運(yùn)用，后者則是美術(shù)行業(yè)從業(yè)者本身的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累，這是技術(shù)難以簡(jiǎn)單模仿和超越的。

“總的來(lái)說，我認(rèn)為AI應(yīng)該成為從業(yè)者的新畫筆?！毙茌x認(rèn)為，就如同不同的人使用畫筆一樣，創(chuàng)作者在專業(yè)領(lǐng)域水平越高，就越容易使用AI創(chuàng)造出好的作品。

事實(shí)上，作為一名游戲設(shè)計(jì)師，使用AI創(chuàng)作《太空歌劇院》的Jason Allen本身也具備不俗的美術(shù)功底，有從業(yè)者在評(píng)價(jià)該作品時(shí)指出，如果缺乏相應(yīng)的審美能力和對(duì)畫作細(xì)節(jié)的描述、調(diào)整能力，即便使用同樣的AI工具，他人也很難創(chuàng)作出《太空歌劇院》般優(yōu)秀的畫作。

上述深圳設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)者也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)?！癆I正在成為輔助創(chuàng)作的工具?！彼忉尩?，一些對(duì)成本、質(zhì)量要求不高的設(shè)計(jì)工作，比如家庭裝飾畫可以交由AI處理;針對(duì)同一創(chuàng)意點(diǎn)高速、大量出圖的特點(diǎn)也可以幫助設(shè)計(jì)師產(chǎn)生和豐富靈感。

據(jù)了解，實(shí)際上當(dāng)前Disco Diffusion、DALL·E2等AI工具已被不少畫師用于輔助自身創(chuàng)作，注入框架草圖、打光等原本需要大量手動(dòng)完成的創(chuàng)作過程可以利用AI便捷實(shí)現(xiàn)，畫師在成果基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整修改即可。

“無(wú)論是在音樂、美術(shù)還是其他任何領(lǐng)域，AI工具的目的都是給專業(yè)工作者賦能，幫助從業(yè)者更快地將自己的靈感轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?！毙茌x說。

出品：南財(cái)合規(guī)科技研究院

統(tǒng)籌：郭美婷、李潤(rùn)澤子

研究員：郭美婷、李潤(rùn)澤子、馮戀閣

本期作者：吳立洋、馮戀閣、實(shí)習(xí)生吳峰