當前全球人臉識別行業(yè)整體已有一定技術積累。國內人臉識別創(chuàng)業(yè)公司基本缺席上游的芯片和算法開發(fā)環(huán)節(jié)，除了少量在中游有技術突破外，大多數(shù)集中于下游場景應用層，這很大程度上得益于國內龐大的應用場景支持。在互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究，拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務，應用場景不僅包含安防、門禁等領域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態(tài)貼圖等領域進行拓展。

人臉識別行業(yè)產業(yè)鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業(yè)鏈上游，為行業(yè)提供硬件、算法及數(shù)據(jù)支持;技術層位于產業(yè)鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統(tǒng)集成;應用層位于產業(yè)鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫(yī)療衛(wèi)生、政府職能等領域。從行業(yè)應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

【資料圖】

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》顯示：

人臉識別技術在過去幾年取得了巨大進展，并且應用范圍越來越廣泛，未來不僅將為各行業(yè)帶來更多便捷，也將提高社會安全性，發(fā)揮著越來越重要的作用。目前，人臉識別技術已經(jīng)在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。?？低?、曠視等與公安部門、零售企業(yè)積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)人臉識別創(chuàng)新。

人臉識別等技術的廣泛應用,已從公共安全擴展到商業(yè)領域,滲透至日常生活的多種場景,既方便了公眾生活,又提高了效率,還發(fā)展為一個規(guī)模龐大的新產業(yè)。通過紅外熱成像技術以及人臉識別技術結以及測溫人臉識別機與閘機的結合，能夠進行人員身份證和體溫檢測，將人員身份信息和體溫數(shù)據(jù)進行綁定。并且可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人體測溫、能夠做到人臉和溫度即時可視。

當前人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發(fā)性的優(yōu)勢特點，尤其是疫情期間無疑為人臉識別應用深化提供條件。同樣人臉識別的操作便捷高效，在現(xiàn)代生產生活方式中的終端應用邊界不斷延伸，作用日趨凸顯。人臉識別技術產業(yè)不斷發(fā)展壯大，市場滲透率快速攀升。隨著5G的快速發(fā)展，人臉識別技術將會在識別上獲得更高的實時性和準確性，并且在三維技術上實現(xiàn)更多的功能。人臉識別技術的應用前景巨大，未來的發(fā)展方向涵蓋了身份鑒別、安全檢查、生物特征識別、醫(yī)療數(shù)據(jù)跟蹤和法律遵循等領域。它們將為社會及社會機構帶來更安全、更高效、更省時、更可靠的服務。

2023年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景

新技術打開行業(yè)新市場。人臉識別應用領域遍地開花，產業(yè)增速迅猛。在深度學習技術加持下，人臉識別技術準確率躍升，全面開啟了商業(yè)化進程。尤其是近兩年，人臉識別在安防、金融、交通、電信等領域的應用種類和用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，已經(jīng)成為人們習以為常的人工智能應用，極大提升了身份認證、支付轉賬、人流統(tǒng)計和特定任務甄別等諸多任務效率。

雖然傳統(tǒng)的面部識別系統(tǒng)存在漏洞，但基于 AI 的先進面部識別系統(tǒng)可提供更高的準確性。此外，許多公司正在從他們的安全系統(tǒng)中淘汰傳統(tǒng)的指紋掃描儀，這為采用基于人工智能的面部識別系統(tǒng)鋪平了道路。此外，來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術正在推動面部識別市場的增長。如2020年，美國國防部(DoD)下屬的國防高級研究計劃局(DARPA)撥款超過20億美元，用于資助未來五年的人工智能相關研發(fā)。由此Research And Markets預測到2028年全球人臉識別市場規(guī)?？蛇_126.7億美元，年復合增長率達14%，未來前景廣闊。

從市場趨勢來看，隨著高科技信息技術的快速發(fā)展，未來人臉識別技術將逐漸向市場化、產品化的方向發(fā)展。此外，人臉識別技術的產品類型也將越來越多，例如基于膚色的人臉識別技術、基于點位的人臉識別技術、基于幾何特征的人臉識別技術等?？梢灶A見，隨著人臉識別技術應用范圍的擴大，具有針對性的人臉識別產品將越來越多。從技術發(fā)展趨勢來看，目前，越來越多研究機構開始對人臉識別技術進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術。其中，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術是研究的主要方向之一，雖然現(xiàn)在這些技術在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術與3D人臉識別技術的應用將是未來一段時間的發(fā)展方向。

本報告同時揭示了人臉識別市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。未來，人臉識別行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告》。

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