“他認為，加快拓展人工智能大模型技術應用場景，對促進人工智能更高水平應用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義?！?/p>

國內(nèi)外大模型科研保持高速迭代，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)蓬勃興起，展現(xiàn)了驚人的演進速度。同時，大模型賦能行業(yè)應用正在蓬勃興起，場景驅(qū)動成為大模型技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長的重要模式。

“去年兩會我提交了關于構(gòu)建開放共享協(xié)同的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的提案。今年主要關注應用場景的拓展?！比珖f(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗在接受21世紀經(jīng)濟報道專訪時表示。

（全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長賀晗）

據(jù)悉，今年賀晗帶來了關于加快拓展人工智能大模型技術應用場景的提案。他認為，加快拓展人工智能大模型技術應用場景，對促進人工智能更高水平應用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

基于此，賀晗提出四則建議：一是鼓勵搭建多層次應用場景供需對接平臺；二是在全國范圍實施大模型賦能千行百業(yè)示范應用推進計劃；三是大力推進大模型應用生態(tài)建設；四是注重面向通用人工智能時代的人才培養(yǎng)。

加快拓展AI應用場景

《21世紀》：當前，大模型深度賦能垂直行業(yè)和前沿領域，正在孕育催生更多新模式、新業(yè)態(tài)、新動能。你認為當前人工智能應用步入了怎樣的階段？

賀晗：在理論研究和技術開發(fā)的基礎上，走向全面應用階段，也就是從科技創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。從之前的ChatGPT到最近的Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，我們看到，大模型具備的泛化能力和涌現(xiàn)特性在醫(yī)療、金融、交通、智能家居、教育等越來越多的垂直行業(yè)場景上得到了驚艷展現(xiàn)，例如，醫(yī)療領域的疾病診斷、治療建議、藥物研發(fā)等，金融領域的風險評估、客戶管理、投資決策等，大模型賦能行業(yè)應用正在興起。

《21世紀》：你建議要大力推進大模型應用生態(tài)建設，構(gòu)建開放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。在你看來，加快拓展人工智能大模型技術應用場景有哪些必要性？

賀晗：應用場景拓展的必要性有三：一是目前在傳媒、金融等行業(yè)應用的多，其他行業(yè)有案例但不多更談不上普及，推動大模型技術與制造業(yè)、能源、交通等更廣泛的行業(yè)應用相結(jié)合，對于整個經(jīng)濟體降本提質(zhì)增效有幫助；二是過程中還會產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)，比如AI助教、AI診斷等等，這是新的增長點；三是來自產(chǎn)業(yè)應用中的反饋反過來也會大模型技術創(chuàng)新有幫助。

《21世紀》：當前我國在人工智能大模型技術應用方面存在哪些主要問題或挑戰(zhàn)？

賀晗：主要是要素匹配不夠。我們整體數(shù)據(jù)資源雖然多，對于大模型應用來說，各行業(yè)高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集不多。整體算力資源多，全球第二，目前智算資源也在加快建設，但多元異構(gòu)算力調(diào)度還沒跟上來，算力孤島問題突出，算力還沒有實現(xiàn)普惠，遠沒有達到像水電一樣隨取隨用的階段。

《21世紀》：為拓展應用場景，你提出搭建多層次應用場景供需對接平臺，推動技術供給方公開發(fā)布大模型創(chuàng)新應用解決案例，實現(xiàn)技術、模型、數(shù)據(jù)等資源對接，不斷提升供需匹配效率。當前我國人工智能大模型技術應用場景供需對接現(xiàn)狀如何？

賀晗：匹配度不高。一是各地出文件籠統(tǒng)出政策的多，建平臺真實創(chuàng)機會的少。二是缺乏標桿示范效應，目前有部分地方在常態(tài)化征集、遴選技術創(chuàng)新性強、成熟度高、應用前景廣闊的典型應用案例并公開發(fā)布，需要向全國推廣向各行業(yè)推廣。

不斷提升供需匹配效率

《21世紀》：根據(jù)提案，你建議加強各行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，儲備高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。作為數(shù)字經(jīng)濟聚合發(fā)展的平臺，請談談山西數(shù)據(jù)流量谷近年來拓展人工智能應用場景的相關實踐經(jīng)驗有哪些？

賀晗：我們的總結(jié)是“數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新引領，算力算法支撐”。

山西數(shù)據(jù)流量谷在全省布局1個總部基地，8個特色分園區(qū)，10余個數(shù)字化平臺，集聚企業(yè)逾1000家。我們持續(xù)推動大模型技術與煤焦鋼電新能源等山西特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的豐富應用場景和行業(yè)數(shù)據(jù)要素相結(jié)合，訓練打造垂直領域大模型，來助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、減少能源消耗和環(huán)境污染。

比如，煉鋼企業(yè)通過AI實現(xiàn)焦煤與鐵礦石的動態(tài)最優(yōu)配比，物流和供應鏈管理過程中通過AI實現(xiàn)最佳路徑規(guī)劃，工業(yè)企業(yè)利用大模型分析設備傳感器數(shù)據(jù)，預測設備故障，進行預測性維護，減少停機時間等等。讓科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相互促進，在生產(chǎn)過程的實踐中不斷優(yōu)化生產(chǎn)要素，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

《21世紀》：你在提案中提到，實現(xiàn)技術、模型、數(shù)據(jù)等資源對接，不斷提升供需匹配效率。從自身實踐出發(fā)，請談談山西數(shù)據(jù)流量谷是如何充分挖掘數(shù)據(jù)潛力、推動數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應的？

賀晗：為了給應用提供好的支撐，在數(shù)據(jù)要素方面，我們通過把數(shù)字能源、數(shù)字智造等16個數(shù)字經(jīng)濟細分領域企業(yè)的零散數(shù)據(jù)要素需求聚合起來，形成上規(guī)模的集中需求，在數(shù)據(jù)要素方面創(chuàng)造出了低成本的比較優(yōu)勢。經(jīng)過3年發(fā)展，已經(jīng)成為“數(shù)據(jù)要素第一園”。

截至目前，數(shù)據(jù)要素流通交易規(guī)模突破43億元，拉動入園企業(yè)累計營收超334億元，平均每1塊錢的數(shù)據(jù)要素投入帶來了近7.8塊錢的經(jīng)濟產(chǎn)出，這是數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應的直觀體現(xiàn)。

我們還搭建了“園區(qū)+平臺+金融”的服務體系，近日，山西省首筆無質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款在山西數(shù)據(jù)流量谷落地，標志著園區(qū)打通了數(shù)據(jù)由要素到資產(chǎn)到資本的可行路徑。

在算法層面，我們引入了杉樹科技、上海人工智能研究院等大模型研發(fā)資源，不斷為入谷企業(yè)提升通用算法供給。在算力方面，我們率先建立普惠算力調(diào)度服務平臺，匯聚多方算力資源，納管零散算力，整合閑置算力，推動智算服務逐步從“按指定規(guī)格購買資源”的粗放管理模式向“按任務匹配資源、按資源使用量結(jié)算”的精細化管理模式轉(zhuǎn)變，不斷降低入谷企業(yè)算力使用成本，實現(xiàn)算力普惠，人工智能模型訓練推理、機器學習、視頻渲染、離線分析等業(yè)務場景不斷在園區(qū)匯聚。

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