業(yè)內(nèi)專家重慶縱論智能網(wǎng)聯(lián)汽車新發(fā)展
6月13日,智能化的出現(xiàn)給汽車產(chǎn)業(yè)帶來了新的市場機遇和巨大的技術挑戰(zhàn)。如何才能解決智能汽車發(fā)展中的種種難題?核心技術的演進路徑應該如何規(guī)劃?怎樣快速構建出智能網(wǎng)聯(lián)汽車的新生態(tài)?2021中國汽車重慶論壇在此間舉行,國內(nèi)外汽車行業(yè)領軍人物聚集重慶,探討智能網(wǎng)聯(lián)的挑戰(zhàn)、突破與前景。
江峰:與科技公司聯(lián)合造車
作為一家造車新勢力,哪吒汽車成立時間不長,但隨著2021年5月360宣布與哪吒汽車聯(lián)合造車之后受到了業(yè)界的廣泛關注。
“我們的做法是‘結硬寨、打呆仗’。任何時候都按照最穩(wěn)健的方式去推進,揚長避短,守正出奇,才能一步步走向勝利。”哪吒汽車首席營銷官江峰稱。
江峰認為,汽車產(chǎn)業(yè)背后的生態(tài)體系、供應鏈體系是一個無法預知的大產(chǎn)業(yè),比拼資金并不能決定成敗。首先要穩(wěn)底子、勝部署,不搞軍備競賽,不去比誰融資融得多、砸錢多,而是把有限的錢用在刀刃上。其次,聚焦用戶最基礎的、可以直接感知的智能體驗,真正打造一款能夠讓用戶觸手可及的智能電動汽車。
“比如車規(guī)級芯片、電池、高清地圖等,供應商其實做得很好,業(yè)內(nèi)有非常強的專家團隊來做這些事情,我們則需要更專注于在用戶體驗提升方面做得更精、更細、更極致。”江峰說。
鄭顯聰:產(chǎn)業(yè)鏈需要更扁平
隨著智能化的發(fā)展,越來越多的跨界巨頭在智能汽車結局方案上付出了巨大的投入,代工巨頭富士康便是進軍汽車領域的跨界公司之一。富士康電動汽車平臺首席執(zhí)行官鄭顯聰認為:“智能汽車需要更加開放,當前的開放還處在比較局限的范圍里面,很多開放只是限于自己的品牌和自己的集團,要真正對外界開放的時候就會很難。”
在這樣的背景下,富士康在去年推出MIH平臺,將軟硬件系統(tǒng)將對其他整車公司開放。從富士康角度來說,將MIH平臺打造成汽車行業(yè)的安卓系統(tǒng),為希望造車的企業(yè)提供全方位的代工服務。
鄭顯聰稱:“過去幾個月,供應鏈出現(xiàn)了很多挑戰(zhàn),其中最受關注的是括芯片的短缺。如果將傳統(tǒng)汽車供應鏈與ICT產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)相結合,可以把現(xiàn)有供應鏈變得更加扁平,改變原有供應鏈一級、二級、三級的固定模式。如此一來,供應鏈的反應速度將更加靈敏和快速,并能有效避免出現(xiàn)類似芯片短缺的供應問題。”
顧劍民:自動駕駛要從小事做起
按照技術的演進路徑可以將自動駕駛公司歸納為兩大類,一類通過循序漸進的方式逐步從低階向高階自動駕駛過渡,瞄準的是私家車市場;另一類則跨過低級別自動駕駛,直接跨入L4甚至L5,這類公司以提供出行服務為主。
“不能說哪一種技術路線或者賽道更合理,在目前的場景下他們都有存在的理由。但無論哪一種技術,安全都是最大的前提。因此,在感知系統(tǒng)、決策系統(tǒng)都需要有充分的冗余設計。如果沒有冗余做基礎的話,把車輛完全交給自動駕駛系統(tǒng)將會有很大的風險。”法雷奧中國區(qū)首席技術官顧劍民說。
顧劍民認為,進入一個新市場的最好方法是從“小”做起,即從簡單、低成本的自動駕駛技術入手,用足以吸引付費客戶的最簡產(chǎn)品,逐步推向市場。
顧劍民提建議:首先,從自動和代客泊車開始,因為泊車相對來說是一個可控的環(huán)境、半封建的環(huán)境;第二,從低速自動駕駛開始,盡量控制風險;第三,從特定場景和特定功能開始,讓一些特定的功能盡快開放給客戶,讓他們使用起來。
孟建軍:ICT、AI和IoT讓智能汽車成為現(xiàn)實
上海商泰汽車信息系統(tǒng)有限公司首席運營官孟建軍認為智能汽車本體不僅要具備車內(nèi)、車外都可聯(lián)網(wǎng)的能力,還需要能利用智能攝象頭、毫米波雷達、高清地圖來充分感知環(huán)境,并需具備智慧交互的能力。
孟建軍表示,除了智能汽車本體,智能汽車的落地還需要有適合其運行的數(shù)字化環(huán)境,通過V2X技術讓車輛與基礎交通設施、其他車輛等實現(xiàn)互聯(lián)。與此同時,利用數(shù)字孿生技術為汽車建立一個完整的數(shù)字拷貝,從而實現(xiàn)汽車的監(jiān)控和故障的預測等。
孟建軍稱,ICT(信息通信技術)、AI(人工智能)、IoT(物聯(lián)網(wǎng))三大技術的導入讓智能汽車成為現(xiàn)實。
“利用ICT的方法論設計的軟件系統(tǒng)和電氣架構,能讓智能汽車比較快捷地實現(xiàn)軟硬件分離;人工智能領域的智能算法、大數(shù)據(jù)分析等對整車智能化提供了強大的支撐;而智能汽車本身就是物聯(lián)網(wǎng)中最重要的的一個終端之一。”孟建軍說。