醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模

(資料圖片僅供參考)

我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個(gè)行業(yè)處于成長(zhǎng)期。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2020年年底，共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中，A輪項(xiàng)目126個(gè)，天使輪項(xiàng)目103個(gè)，B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè)，而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。

數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到265億元，較2019年同期增長(zhǎng)46.41%。醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展較快，也因此受到了資本的青睞，從融資輪次看，2019年投融資主要集中在A輪，單個(gè)企業(yè)平均融資額2千萬(wàn)人民幣，這些企業(yè)大多在2017-2018年成立(如長(zhǎng)木谷醫(yī)療、睿心智能、諾道醫(yī)學(xué)等)。行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將不多擴(kuò)大。預(yù)計(jì)到2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1400億元。

在國(guó)家政策層面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的前提下，越來(lái)越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?，占比?4%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對(duì)象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測(cè)序等領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告》顯示：

2020年，中央網(wǎng)信辦等五部門(mén)發(fā)布《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等，重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。

中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量及區(qū)域分布

醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國(guó)，人口老齡化、慢病高速增長(zhǎng)、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問(wèn)題，造就了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時(shí)，我國(guó)人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲(chǔ)備充分等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。另一方面，近年來(lái)國(guó)家發(fā)布的80多條全國(guó)性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來(lái)政策利好。因此，中國(guó)已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)的發(fā)展面臨著非常好的機(jī)遇。

目前，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達(dá)139家，主要分布在北京、廣州以及長(zhǎng)三角地區(qū)。從時(shí)間的維度上來(lái)看，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開(kāi)始出現(xiàn)了一個(gè)增長(zhǎng)的高峰，雖然相較于國(guó)外來(lái)說(shuō)發(fā)展較晚，但是近三年來(lái)的增長(zhǎng)非常迅速，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。

醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況來(lái)看，我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等，這些公司憑借自身的優(yōu)勢(shì)占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國(guó)涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開(kāi)發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音電子病歷等。

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