傳神語(yǔ)聯(lián)是一家專(zhuān)注于 NLP 領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及創(chuàng)新，深度應(yīng)用 AI 相關(guān)技術(shù)構(gòu)建 語(yǔ)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)生產(chǎn)和組織模式進(jìn)行改造和升級(jí)，推動(dòng)語(yǔ)言服務(wù) 行業(yè)的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；F(xiàn)已發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基于人工智能平臺(tái)的語(yǔ)言服務(wù)商。

傳神語(yǔ)聯(lián)的語(yǔ)言服務(wù)業(yè)務(wù)以人工智能核心技術(shù)為支撐，以自主擁有的語(yǔ)料庫(kù)和整合聚集的譯員資源為依托，通過(guò)語(yǔ)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)先進(jìn)算法模型，有效完成基于不同場(chǎng)景的多語(yǔ)信息服務(wù)需求與譯員資源的快速、精準(zhǔn)、高效匹配，使得用戶(hù)能夠無(wú)障礙地以母語(yǔ)參與溝通交流和獲取信息。人工智能語(yǔ)言服務(wù)是人工智能技術(shù)落地的重要應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)需要通過(guò)人工智能賦能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，人工智能語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)整體發(fā)展水平與人工智能和語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)密切相關(guān)。

1、傳神語(yǔ)聯(lián)所屬行業(yè)發(fā)展情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

(1) 人工智能行業(yè)發(fā)展情況

人工智能是一門(mén)新技術(shù)科學(xué)，主要專(zhuān)注于研究、開(kāi)發(fā)并將之用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。其研究與應(yīng)用領(lǐng)域主要包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、認(rèn)知與推理、機(jī)器人學(xué)、博弈與倫理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等六大類(lèi)。近年來(lái)，在大數(shù)據(jù)、算力、算法的驅(qū)動(dòng)和各種有利政策和資本的支持下，人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，在多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)較大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用并不斷催生各行業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新模式的發(fā)展。

人工智能技術(shù)在語(yǔ)言服務(wù)全流程的運(yùn)用，使得傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)面臨變革與挑戰(zhàn)，這將改變傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)和管理模式，延伸語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，大幅提升效率。

(2) 人工智能與語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)相互融合

語(yǔ)言服務(wù)是以語(yǔ)言能力為核心，以推動(dòng)跨語(yǔ)言、跨文化交際為目標(biāo)，向個(gè)人或組織提供語(yǔ)際信息轉(zhuǎn)化服務(wù)和產(chǎn)品，以及其他相關(guān)研究咨詢(xún)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、工具應(yīng)用、資產(chǎn)管理、教育培訓(xùn)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)。語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)作為推動(dòng)國(guó)家語(yǔ)言能力建設(shè)的主力軍，已成為全球化時(shí)代經(jīng)濟(jì)、政治、文化各領(lǐng)域的交流與發(fā)展的基礎(chǔ)性支持產(chǎn)業(yè)，國(guó)家語(yǔ)言能力一定程度上體現(xiàn)了國(guó)家的軟實(shí)力。在數(shù)字化和智能化浪潮下，將人工智能技術(shù)與語(yǔ)言服務(wù)相結(jié)合，是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，也是當(dāng)前語(yǔ)言需求環(huán)境的要求。

目前行業(yè)中的語(yǔ)言服務(wù)提供商已逐漸將人工智能運(yùn)用于翻譯各個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能正改變傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)和管理模式，延伸語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，大幅提升效率。在翻譯準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，通過(guò)OCR結(jié)合NLP技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將各類(lèi)格式的翻譯材料進(jìn)行加工處理，變成譯員可直接翻譯的待譯內(nèi)容。通過(guò)對(duì)譯員資源的信息整理收集，形成個(gè)人翻譯能力畫(huà)像，任務(wù)分派時(shí)智能匹配、推薦、調(diào)度給最合適譯員。在翻譯進(jìn)行環(huán)節(jié)，譯員借助計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具（CAT,Computeraided translation）翻譯稿件，提升了翻譯的效率和質(zhì)量。在翻譯過(guò)程中所積累形成的海量術(shù)語(yǔ)庫(kù)和語(yǔ)料庫(kù)，也成為了人工智能重要的基礎(chǔ)層大數(shù)據(jù)資源。

綜上所述，人工智能與語(yǔ)言服務(wù)相結(jié)合，是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物。傳神語(yǔ)聯(lián)也將擁有無(wú)限廣闊的前景。

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